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拟合程度的评估--判定系数
阅读量:7081 次
发布时间:2019-06-28

本文共 356 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

hot3.png

  • 总变差的分解
17003135_3hVE.png
 
 
17003135_MNS0.png
SST(总变差)= SSR(回归变差)+SSE(残差平方和)
  • 决定系数/判定系数
a、用回归平方和(SSR)站总体平方和(SST)的比重来衡量样本回归线对样本观测值的拟合程度
b、
17003135_kCMh.png 被称为样本决定系数,又称为判定系数,反映由样本回归线做出解释的离差平方和中的比重
    其数值越大,说明样本回归执行对样本值的拟合越好
17003135_AJpf.png
 
  • 判定系数的特点
a、判定系数
17003135_kCMh.png 具有非负性
b、判定系数的取值范围为: 0 <= 
17003135_MOcK.png <= 1
    
    
17003135_OflS.png = 1 ,说明总变差可以完全由样本回归直线来解释
        
17003135_1i3e.png = 0 ,说明回归直线没有解释任何变差
c、判定系数是样本观测值的函数,也是一个统计量
d、在一元线性回归模型中,判定系数是单相关系数 r  的平方
17003135_qL2l.png
 

转载于:https://my.oschina.net/u/1785519/blog/1511505

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